30天學會Data Integration - Kettle系列 第 30 篇 - 閉幕 - 總結

 30天的Kettle文章，就到此告一段落囉！透過基本觀念介紹、實例操作示範與簡易的拖拉設定，輕鬆的完成資料分析、轉置與整合，這份檔案就像一份腳本，人人都看得懂，人人可維護，並且搭配上執行通知與排程設定，讓我們更能掌控資料整合的情況與進度。30篇文章中，最著重在Transformation的設計，Steps的部分大概介紹了20種，以下，我們來回顧一下學了哪些。

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Kettle安裝與操作環境介紹

Transformation與Job的基本觀念與操作

Hops設定

Transformation Steps操作實例

1. [Input]CSV file input
2. [Input]Microsoft Excel Input
3. [Input]Table input
4. [Input]Get System Info
5. [Output]Insert / Update
6. [Output]Microsoft Excel Output
7. [Transform]Add constants
8. [Transform]Calculator
9. [Transform]Add constants
10. [Transform]Select values
11. [Transform]Sort rows
12. [Utility]Mail
13. [Flow]Filter rows
14. [Flow]Dummy
15. [Scripting]Modified Java Script Value
16. [Lookup]Database join
17. [Lookup]Database lookup
18. [Joins]Merge Join
19. [Job]Get Variables
20. [Job]Set Variables

Job Entries操作實例

1. [General]START
2. [General]Transformation
3. [Mail]Mail

Transformation與Job的排程設定

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其實還有很多好用的Steps與Entries想介紹給大家，但礙於表達能力與還有每天可利用的時間很有限，不僅要說明功能還要想例子來實做，想盡量說得仔細一點，希望可以讓大家了解Kettle並循序漸進地學習，有了基本觀念之後可以更容易的去做自我的延伸學習，但現實總是殘酷的！感覺透過這30天的比賽，深深覺得自己各方面都還要在加強，謝謝大家這30天的陪伴(哪來的大家啊XD?)，寫得不好的地方還請多多包涵指正，感謝大家！！！下台一鞠躬(攤...)

最後最後最後~~~特別特別感謝我們家的經理(狗腿時間XD)